"kuna fursa ya kusisimua sasa kutumia hayo yote"
Akili bandia inabadilisha jinsi tunavyofanya mambo mengi na pia inabadilisha jinsi michezo inavyochezwa.
Kwa mfano, timu ya raga Leicester Tigers ilimaliza mkiani mwa Ligi ya Gallagher 2019.
Upande huo kisha ukageukia AI ili kukadiria uchezaji wa wachezaji na kuiga jinsi vitendo tofauti vitaathiri uwezekano wa klabu kushinda.
Hakujakuwa na kurudi nyuma tangu wakati huo.
Shukrani kwa zana za AI zilizoundwa na kampuni ya data ya michezo ya Prospect na kampuni yake tanzu, Oval, Leicester Tigers ilishinda Ligi Kuu ya 2022.
Kumekuwa na mafanikio sawa katika kriketi, mpira wa miguu na michezo mingine.
AI ina maombi kadhaa, ikiwa ni pamoja na kusaidia vilabu katika skauti ya wachezaji, uchambuzi wa utendaji na mbinu za kupanga ambazo hapo awali zilizingatiwa kuwa ngumu sana.
Ufanisi huu pia hufungua njia kwa mwingiliano ulioimarishwa wa timu na mashabiki, kukidhi shauku inayoongezeka ya michezo.
Motasem El Bawab, Afisa Mkuu wa Habari wa N3XT Sports, alisema:
"AI inatoa fursa mpya kwa mali za michezo kupata data ya mashabiki na wanariadha wake, kuongeza uelewa wake wa wateja na washikadau wake, na kufanya chapa yao kuvutia wawekezaji zaidi."
Ushawishi wa AI kwenye michezo unaweza kuongeza thamani ya timu.
Kulingana na Wachambuzi wa Benki ya Deutsche, muunganisho wa michezo, ununuzi, na mikataba ya uwekezaji imepanda thamani kwa mara nane hadi takriban dola bilioni 37 (ยฃ29 bilioni) katika miaka minne pekee.
Michezo imevutia pesa nyingi, kama inavyoonekana na nia ya Saudi Arabia inayokua kwa kasi katika kandanda.
Inashangaza jinsi muda unavyoingiliana na kipindi ambacho viwango vya riba vilipanda kutokana na mfumuko wa bei, ambao ulipunguza ufanyaji biashara katika sekta mbalimbali.
AI ni sababu moja kwa nini timu za michezo zimeibuka washindi.
Lakini pia inamaanisha ni lazima timu za michezo zichukue jukumu la kugundua zana bora zaidi za data na kuzitumia kwa ufanisi zaidi ili kudumisha makali ya ushindani.
Wachambuzi wa Deutsche Bank Luke Templeman na Galina Pozdnyakova walisema:
"Wapinzani wanasema kuwa takwimu za michezo zitakuwa mchezo wa sifuri mara tu kila timu itakapopata. Tunaamini kinyume chake.
"Tunabishana kuwa kuongezeka kwa uchanganuzi wa kisasa wa data ya michezo kutasawazisha uwanja katika ligi ambazo zinaongozwa na idadi ndogo ya timu."
Je, AI Inasaidiaje Kupata Pesa?
Kuna mambo mengi ya kuzingatia wakati wa kuthamini timu za michezo.
Kando na vipimo vya fedha, ligi inayocheza, wachezaji na rekodi yake ya utendaji pia ni muhimu.
El Bawab alisema kuwa zana za AI zinapatikana kwa timu hufungua milango kwa fursa nyingi.
Alisema: "Mambo haya yote yanaweza kuongeza thamani ya klabu ya michezo kwa kuonyesha uwezekano wa mapato ya juu na endelevu zaidi."
Data ya zege ni muhimu.
Kwa mfano, FC Barcelona hutumia picha za mechi zilizopita ili kupima mifumo ya tabia ya wapinzani na kupanga mipango ya mchezo ipasavyo.
Timu ya kriketi ya wanawake ya Uingereza inafanya kazi na Prospect kutumia AI kuchagua wachezaji wanaofaa kwa wapinzani tofauti kwa kuiga mechi za mzaha chini ya maelfu ya matukio.
Jack Tozer, mwanzilishi mwenza wa Prospect, alisema: โKwa timu zenye malengo makubwa na ubunifu, kuna fursa ya kusisimua sasa kutumia hayo yote [nguvu ya kompyuta na teknolojia ya uigaji] na kuthubutu kufanya mambo kwa njia tofauti kidogo.
"Timu zinazoweza kutumia AI bora kuliko zingine zitafaidika bila shaka."
Wakati huo huo, Mark Lillie alielezea kuwa wakati timu za michezo bado zinajiandaa kuongeza utumiaji wa AI, teknolojia hiyo inaweza kuchukua jukumu kubwa hivi karibuni.
Yeye Told Mpiga: "Kadiri AI inavyokuwa zana ya kawaida ya faida ya ushindani, timu zilizo na uwezo dhabiti wa AI na faida zinazohusiana zinaweza kuwa uwekezaji wa kuvutia zaidi, na uwezekano wa kukuza uthamini."
Hata hivyo, alionya kuwa haijalishi ni nguvu kiasi gani, AI "haitatatua kila tatizo".
Lillie aliongeza kuwa "utaalamu wa binadamu, angavu, na uongozi bado vitakuwa muhimu kwa mafanikio".
Kuvutia Mashabiki
Iwe ni mpira wa miguu, kriketi au raga, mashabiki wako katikati ya michezo.
Viwanja vimejaa na msaada wao husaidia kuongeza umaarufu wa vilabu tofauti.
Walakini, bado kuna ukosefu wa ushiriki kulingana na Mkurugenzi Mtendaji wa SentientSport Ryan Beal.
Alifafanua: "Unapata wimbi katika msimu ambapo siku ya mechi hufanyika na siku chache kabla ya mechi hii yote hujilimbikizia mchezo na kisha, baada ya mechi, aina hii ya kushuka tena."
Wakati maslahi yanapopungua, timu hupoteza ushirikiano wa mashabiki wao, ambayo inaweza kuwa fursa ya kuchuma mapato na AI inaweza kusaidia kutimiza hili.
Hii inaweza kuja kama maudhui yaliyogeuzwa kukufaa kulingana na mapendeleo ya mashabiki, na kuruhusu kila mtu kujihusisha na timu anayoipenda kwa kiwango cha kibinafsi.
Zana za AI ni muhimu katika kuwezesha vilabu kama Manchester United kuungana na kundi la mashabiki duniani kote katika lugha zao.
Mnamo 2023, Manchester United ilifikia kilele cha kihistoria cha mapato cha pauni milioni 648.4. Lakini kuna uwezekano wa takwimu hii kuwa karibu maradufu ikiwa watatumia AI ipasavyo.
Kuunda matumizi ya kidijitali ili kupanua wigo wa mashabiki kunaweza kuanzisha chanzo kipya kabisa cha mapato kwa vilabu vya michezo, ambavyo kwa kawaida vilitegemea mapato kutokana na mauzo ya tikiti, ufadhili na haki za TV.
Kusonga mbele kuelekea AI kunaendelea, huku timu zote za michezo zikijadili jinsi ya kutumia teknolojia.
Tofauti pekee ni jinsi wanataka kuitumia.
Kadiri timu nyingi zinavyotumia AI, zingine pia zitaanza kutumia uwezo sawa ili kuendelea.
Beal alisema: โKuna fursa ya data kusaidia timu ndogo kuwa timu kubwaโฆ [na] timu kubwa kuanza kuchuma mapato ya mashabiki wao wa kimataifa.
"Kwa hivyo unaweza kuwa msumbufu na kila mtu mwingine akapata ... au [unapata] uzembe mpya wa kushikilia kusalia mbele ya mchezo, ambayo ndiyo inafanya michezo kusisimua sana."