inaweza kuwa zana muhimu ya utambuzi wa mapema
Shirika la Usalama wa Afya la Uingereza (UKHSA) linachunguza jinsi AI inaweza kusaidia kugundua na kuchunguza milipuko ya magonjwa yanayosababishwa na chakula.
mpya kujifunza kutoka kwa wataalamu wa UKHSA wamekagua miundo tofauti ya AI kwa uwezo wao wa kugundua na kuainisha maandishi katika hakiki za mikahawa ya mtandaoni.
Mbinu hiyo siku moja inaweza kusaidia kutambua na kulenga uchunguzi katika milipuko ya magonjwa yanayosababishwa na chakula, uwezekano wa kuboresha nyakati za mwitikio wa afya ya umma na kupunguza kuenea kwa magonjwa.
Ugonjwa wa njia ya utumbo (GI) unaosababishwa na chakula, ambao husababisha kutapika na kuhara, ni mzigo mkubwa wa afya ya umma nchini Uingereza.
Mamilioni ya watu huwa wagonjwa kila mwaka, lakini kesi nyingi hazitambuliwi rasmi.
Hii inafanya kuwa vigumu kubainisha ukubwa halisi wa milipuko na vyanzo vyake.
Wanasayansi wa UKHSA walichunguza miundo mikubwa ya lugha ili kutathmini uwezo wao wa kuchanganua maelfu ya hakiki za mtandaoni kwa dalili zinazohusiana na ugonjwa wa GI, kama vile kuhara, kutapika, na maumivu ya tumbo.
Pia waliangalia ripoti za vyakula tofauti vilivyotumiwa kabla ya ugonjwa.
Ikiwa AI inaweza kutambua kwa usahihi milipuko inayoweza kutokea, inaweza kuwa zana muhimu ya kugundua mapema na kuingilia kati.
Watafiti wanaamini AI inaweza kuboresha uchunguzi wa sasa wa magonjwa kwa kubaini kesi ambazo hazijakamatwa na mifumo iliyopo na kutoa vidokezo juu ya vyanzo vinavyowezekana vya milipuko.
Mbinu za kitamaduni zinategemea kujiripoti na utambuzi rasmi, ambayo inamaanisha kuwa kesi nyingi hazijarekodiwa. Ufuatiliaji unaoendeshwa na AI unaweza kuziba pengo hili kwa kuchanganua data ya ulimwengu halisi kwa wakati halisi.
Hata hivyo, utafiti uliangazia changamoto zinazohitaji kushughulikiwa kabla ya AI kutumiwa mara kwa mara.
Ufikiaji wa data kwa wakati halisi ni suala kuu.
Ingawa AI inaweza kutambua aina za jumla za chakula zinazohusishwa na ugonjwa, kubainisha viungo maalum bado ni vigumu. Tofauti za tahajia, misimu, na ripoti za ugonjwa zisizohusishwa pia zilitambuliwa kama vikwazo.
Zaidi ya hayo, masuala ya faragha na vikwazo vya kushiriki data vinaweza kuleta changamoto zaidi katika kutekeleza ufuatiliaji unaoendeshwa na AI.
Profesa Steven Riley, Afisa Mkuu wa Takwimu katika UKHSA, alisema:
"Tunatafuta kila wakati njia mpya na bora za kuboresha uchunguzi wetu wa magonjwa.
"Kutumia AI kwa njia hii kunaweza kutusaidia hivi karibuni kutambua chanzo kinachowezekana cha milipuko ya magonjwa yanayosababishwa na chakula, pamoja na njia za jadi za magonjwa, kuzuia watu wengi kuwa wagonjwa.
"Kazi zaidi inahitajika kabla ya kutumia njia hizi katika mbinu yetu ya kawaida ya kukabiliana na milipuko ya magonjwa yanayosababishwa na chakula."
Utafiti wa awali umechunguza uwezekano wa AI kuchanganua hakiki za mikahawa, lakini utafiti wa UKHSA unapanua hili kwa kutumia orodha ya kina zaidi ya maneno ili kugundua milipuko ya magonjwa.
Utafiti ulihusisha kupima miundo mbalimbali ya AI ili kubaini ni ipi inayoweza kutambua habari muhimu kwa ufanisi zaidi huku ikipunguza chanya za uwongo.
Zaidi ya hakiki 3,000 zilifafanuliwa kwa mikono na wataalamu wa magonjwa baada ya kukusanywa na kuchujwa. Mapitio yaliyo na maneno muhimu yanayohusiana na GI yalichunguzwa kwa dalili zinazofaa.
Dalili zisizo maalum kama vile maumivu ya kichwa, homa, na masuala ya kupumua hazikujumuishwa kwenye uchambuzi.
Kwa kuboresha uwezo wa AI wa kugundua mienendo ya magonjwa yanayosababishwa na chakula, UKHSA inatumai kuunda mfumo thabiti na bora wa ufuatiliaji wa afya ya umma.
Loading ...