Je, AI inaweza kutumika Kuboresha Matibabu ya Saratani ya Damu?

AI inazidi kubadilisha huduma ya afya, haswa katika utambuzi na matibabu ya saratani ya damu.

Profesa Daniel Royston ni daktari wa magonjwa ya damu katika Hospitali ya Chuo Kikuu cha Oxford NHS Trust.

Yeye ni painia wa utafiti ambao hutumia AI nyembamba ili kuboresha utambuzi wa myeloproliferative neoplasms (MPNs) - kundi la saratani za damu zinazojulikana na kuzaliana kupita kiasi kwa seli za damu.

Kijadi, uchunguzi wa MPN unahusisha vipimo vingi, ikiwa ni pamoja na biopsy ya uboho, ambapo wataalamu huchunguza seli za damu chini ya darubini.

Utaratibu huu unahitaji mafunzo ya kina, kwani tofauti kati ya seli zenye afya na wagonjwa zinaweza kuwa za hila.

Hata kati ya wataalam, tafsiri zinaweza kutofautiana, na kusababisha kutofautiana kwa uchunguzi.

Matumizi ya Profesa Royston ya AI yanalenga kupunguza changamoto hizi.

Kwa kutumia algoriti za hali ya juu, AI inaweza kuchanganua picha za biopsy, kubainisha vipengele vidogo ambavyo vinaweza kupuuzwa na jicho la mwanadamu.

Njia hii sio tu huongeza usahihi wa uchunguzi lakini pia huharakisha mchakato.

Hii inaruhusu uingiliaji wa mapema na mipango ya matibabu ya kibinafsi.

Kuelewa athari za maendeleo haya kwa watu anuwai ni muhimu.

Nchini Uingereza, Waasia Kusini - wanaojumuisha watu binafsi wa urithi wa India, Pakistani, Sri Lanka, na Bangladeshi - wanawakilisha sehemu kubwa ya idadi ya watu.

Utafiti unaonyesha kuwa mwelekeo wa matukio ya saratani unaweza kutofautiana kati ya Waasia Kusini na wasio Waasia Kusini.

A kujifunza huko Leicester iligundua kuwa kati ya visa 12,128 vya saratani, 862 (7%) vilitokea katika Waasia Kusini, ambao kwa ujumla walikuwa na umri mdogo katika utambuzi ikilinganishwa na wasio Waasia Kusini.

Ingawa data mahususi kuhusu kuenea kwa MPN miongoni mwa Waasia Kusini nchini Uingereza ni mdogo, ni muhimu kuzingatia kwamba vipengele vya kijeni, mazingira na mtindo wa maisha vinaweza kuathiri mwelekeo wa saratani katika demografia hii.

Kwa hivyo, mbinu za utambuzi zilizowekwa ni muhimu ili kushughulikia tofauti zinazowezekana.

Ujumuishaji wa AI katika uchunguzi una ahadi maalum kwa jamii za Asia Kusini nchini Uingereza.

Kwa kutoa uchanganuzi wenye lengo na sahihi, AI inaweza kusaidia kushinda tofauti zinazoweza kutokea kutokana na ufikiaji mdogo wa huduma maalum za afya.

Zaidi ya hayo, zana zinazoendeshwa na AI zinaweza kusaidia katika kurekebisha matibabu kwa mahitaji maalum ya watu binafsi ndani ya watu hawa, kwa kuzingatia vipengele vya kipekee vya maumbile na mazingira.

Kadiri teknolojia za AI zinavyosonga mbele, ni muhimu kuhakikisha utekelezwaji wao wa usawa katika makundi mbalimbali.

Uchunguzi umeonyesha kuwa baadhi ya zana za uchunguzi wa AI huenda zisiwe sahihi kwa watu walio na ngozi nyeusi.

Kwa hivyo, ni muhimu kuunda na kutoa mafunzo kwa mifumo ya AI kwa kutumia hifadhidata mbalimbali zinazowakilisha wakazi wa tamaduni mbalimbali wa Uingereza, kuhakikisha uchunguzi sahihi na wa haki kwa wote.

Profesa Royston anatazamia siku zijazo ambapo AI ni muhimu kwake huduma ya afya, hasa katika kudhibiti magonjwa changamano kama saratani ya damu.

Anasisitiza kuwa AI si mbadala wa wataalamu wa afya bali ni chombo cha ziada.

Kwa kukumbatia AI, jumuiya ya matibabu inaweza kuboresha usahihi wa uchunguzi, kubinafsisha matibabu, na hatimaye kuboresha matokeo ya wagonjwa katika makundi mbalimbali.

Kadiri AI inavyoendelea kubadilika, matumizi yake ya kuwajibika na ya kimaadili yatakuwa muhimu zaidi.

Kuhakikisha kwamba teknolojia hizi zinapatikana na manufaa kwa makundi yote ya idadi ya watu, ikiwa ni pamoja na jumuiya za Asia Kusini nchini Uingereza, itakuwa muhimu katika kutambua uwezo wao kamili katika huduma ya afya ya kimataifa.